Quando comecei a implantar sistemas ERP em obras de construção pesada — do deserto da Mauritânia às minas da Guiné — aprendi uma lição que vale ouro na era da IA: tecnologia não falha por ser ruim; falha por ser mal adotada.
Implantei ERP em mais de 90 obras, em 10 países, em quatro idiomas. E em todas elas o desafio nunca foi o software. Era o processo, as pessoas e a expectativa. Hoje vejo empresas cometendo exatamente os mesmos erros com inteligência artificial.
1. Ferramenta sem processo é só custo
Um ERP de classe mundial não resolve um almoxarifado desorganizado — ele apenas digitaliza a bagunça mais rápido. Com IA é igual: colocar ChatGPT na empresa sem redesenhar o fluxo de trabalho não gera produtividade, gera retrabalho automatizado.
Antes de adotar IA, mapeie o processo. Sempre.
2. O usuário-chave decide o sucesso
Em cada país eu identificava o key user — a pessoa que traduzia o sistema para a equipe local. Na adoção de IA, esse papel é ainda mais crítico. Não adianta licença para todos se ninguém domina o prompt certo. Forme multiplicadores.
3. Governança não é burocracia, é sobrevivência
Em controladoria, um lançamento errado se propaga por toda a contabilidade. Com IA, um dado sensível colado no lugar errado vira um vazamento. As mesmas disciplinas de homologação, trilha de auditoria e controle que aplicávamos no ERP precisam existir na IA.
- Quais ferramentas estão aprovadas para uso corporativo?
- Que dados podem ser colados (e em quais)?
- Quem revisa o conteúdo gerado antes do uso externo?
- Existe trilha de auditoria do que foi automatizado?
O elo que poucos enxergam
Quem entende de processos, dados e sistemas tem uma vantagem enorme na era da IA. A IA generativa é a nova camada de adaptação de sistemas — e adaptação de sistemas é o que faço há três décadas.
Se sua empresa está vendo a IA como "mais uma ferramenta", você vai gastar dinheiro e perder produtividade. Se enxerga como uma nova camada do seu processo, vai ganhar tempo, qualidade e diferenciação competitiva.
A diferença entre uma adoção que decola e uma que afunda nunca foi sobre o produto. Sempre foi sobre o método.